然而,在药物发现与计算化学的真实工作流里,科学家还要回答第二个同样关键的问题:分子如何运动 —— 配体在结合口袋中如何涨落、蛋白主链与侧链如何协同形变,乃至配体沿何路径解离至溶剂。
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相关链接:https://arxiv.org/html/2602.22706v1 https://phys.org/news/2026-03-ai-driven-framework-uncovers-carbon.html作者 | 论文团队 编辑丨ScienceAI 在计算生命科学领域,构建 “虚拟细胞” 以模拟生物细胞系统对外部干预的反应,一直是核心科研问题。
几个值得关注的发现: 此外,DAO-G 在多晶型结构生成上表现较好:对于 2 晶型、3 晶型和 4 晶型体系,「全部成功生成」的比例分别达到 72.2%、54.5% 和 81.8%。
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复旦大学博士研究生李华晶和范艳斌为共同第一作者,复旦大学教授高悦为通讯作者。
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