《中国企业家》记者 闫俊文 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图来源｜视觉中国 月活3.5亿的豆包，毅然决然地踏入了收费的河流。

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端侧大模型解决的是模型能不能装进设备，Agentic AI要解决的，则是模型、记忆、工具和应用能不能在设备里长期协同。

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发布会上还同步发布了《因果世界模型技术体系蓝皮书》，内容涵盖了很多中数睿智公司对AI在复杂场景产业落地的思考与实践，值得一读。

4、特斯拉Cybertruck销售惨淡：首年注册量仅7133辆，远逊福特史上最大败笔

陈华称，这些调整都是基于市场供需情况，本着供需适配、量价平衡的规则，谨慎、客观研判后做出的适当调整。

5、纽卡、马竞和国米转会动态，曼联补门

它的“眼脑手”产品已在工业场景大规模落地，全球累计部署27000余台产品，服务100余家《财富》500强客户，在国内细分领域连续6年（2020-2025）保持市占率第一。

摄影：梁宵 我们比较过不同店型的调改效果，购物中心店调改后增幅很大，社区店增长一般，所以我们会聚焦在3000~4000平米的购物中心店，通过减少SKU、提升大单品、深耕加工等，来进一步增强顾客黏性。

“一家超市振聋发聩地告诉大家：‘我是谁、我服务谁’；对消费者、员工、供应商发出宣言——‘我要以什么方式对你们’。

6、官宣！曼城1.16亿镑签下英格兰国脚安德森，合同期至2031年

该委员会依托华东师范大学，联合北京大学、浙江大学、华中师范大学等 30 多所高校、示范校及前沿科技企业，致力于成为连接理论与实践、整合资源与需求、引领行业与未来的核心枢纽。

AGI的上半场在屏幕里，下半场，在屏幕外。

7、弗爵爷评价39岁梅西：他不是在坚持，而是在统治！足球时代或将随他谢幕

通过给 AI 应用提供一个智能调度中心，智能模型网关让每次模型调用都变成一场“专家会诊”。

他还提过一个建议：也许该给AI生成的数学和人类的数学分设不同的发表场所，就像高速公路和人行道。

8、上港下一轮中超将死磕申花！颜骏凌有望回归首发阵容，陈威替补

除了模型能力，这次Grok 4.5还主打一个快、灵、省 Grok 4.5推理速度最高可达80 TPS，跻身第一梯队。

这也就是为什么论文作者要强调，他们的这项研究看的不是“AI让人答了什么”，而是“AI让人更轻易地决定‘我可以答’”。

目前来看，变革初见成效。

9、2010年牧马人Rubicon无底价拍卖：4寸升高、35寸胎、前后锁

Agent：……(做出回答） 此外，当你需要ChatGPT帮你生成代码时，正确的做法是在内容前明确地添加“import”、“SELECT”等引导词。

阿里已将其大规模用于千问大模型的训练和推理，外部客户也将其部署在各种AI推理和训练的产线上。

10、利兹联正与曼城谈引进门将特拉福德 球员倾向加盟

他把AI的发展比作一级级台阶：语言模型、CoT、Agent……而Agent之后，下一个必须迈过的台阶就是持续学习。

在此基础上，银河通用并没有简单照搬LLM的方法，它既没有靠上下文走WAM-ICL，也没有直接蛮力学习人类视频走WAM-COTRAIN，而是巧妙使用快速权重作为核心支点。

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也是因为有World Model的海量虚拟预演打底，再辅以少量真实场景人工修正轨迹，普渡机器人才能做到只用50条专家示范数据，就能快速完成新任务适配。

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北大之所以成「双菲」，正是其中太多对数学痴迷又纯粹的天才…刚拿到数学界最高荣誉，转头就宣布：我要去OpenAI了。

3、记者：曼联将派人去马德里谈判，价格合适皇马就会出售琼阿梅尼

实现这种口碑逆转的方法也简单，用张伟的话来说就是“错了，就认”；不仅如此，他还经常去自家超市里挑毛病，在视频中自曝家丑。瓜帅谈梅西：看到他落泪，第一次感到如此心疼！足球史上无人能比肩他的伟大作为当前可与Figure掰手腕的中国玩家，逐际动力的底牌，还没亮完。

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而且这类数据要多少有多少，场景丰富，还在源源不断地增长。

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与之相对的是，2025年国考报名人数341.6万人创下历史新高，报录比达到86:1——但“考公热”却并未转化为培训行业的营收红利。

6、中甲排名又变了：深圳6轮不胜，广州豹坐收好礼，3队排名互换

一场蓄谋已久的攻防 4月19日，影石携Luna单、双摄版亮相美国拉斯维加斯NAB展会后，影石与大疆的新品发布时间和价格，不断在网上流传，制造悬念。

预判世界，却不认识自己。

知道工具的能力边界，是驾驭它的第一步。

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” 面对新赛道，各家走的第一步，是先在产品层面拥有一席之地。

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智能大于形态 看完了这套“眼脑手”产品，再来聊聊梅卡曼德机器人这家公司。

这意味着，平均每天有400多家奶茶店消失。

数字员工可以在多个SOP之间切换，并在切换过程中保留上下文，既有原则、又有弹性： 业务人员只需用自然语言描述处理流程，如「先收集发票，超标转人工，未超标直接提交」，系统几秒内就能将其「蒸馏」为可视化的结构化流程图，包含信息收集、条件分支、工具调用和转人工等节点，经可视化确认后发布。

Acrab在发布会中展示了一个相对完整的任务流程：用户提出想为孩子制作一份太空主题礼物，系统继续给出创意、协助选择方案、调用相关工具并跟进制作进度；当环境里出现新的状况，它又可以连接其他智能设备进行处理。