按照他在现场披露的结果，其中约10篇有机会进入Findings或主会，两篇论文获得3.67分，评分高于约95%的人类投稿。

1、bob登陆入口 有人研究自进化模型，有人为AI建立可信边界，有人探索蛋白质动态和社会模拟，也有期刊编辑从学术评价体系出发，追问AI研究究竟解决了什么真实问题；还有人从实验室走向创业，把科研成果推进到自动化实验和工业生产。

AI智能体手机努比亚NaviX Ultra，由中兴通讯努比亚全链路主导打造，也在这次大会上第一次公开亮相。bob登陆入口但已有信号表明，字节开始意识到，单纯的“烧钱换规模”的打法，在AI时代不一定奏效。

2、5.17英超推荐：纽卡vs西汉姆联

今天用户说「这套报告用蓝色标题」，不代表他以后所有 PPT 都要蓝色标题；用户在某次编辑里遇到的工具错误，也不应该和「他喜欢什么风格」混在一起。

3、腾讯合并大语言模型和多模态团队 统一由首席AI科学家姚顺雨管理

胖东来有一句话是“发自内心的喜欢高于一切”，我觉得并不是他能力不够、技术不够，而是因为这项工作他不够喜欢，所以换到更合适的地儿，也是一件好事。

4、周末被雨水盯上！广东接下来天气……

每届比赛的赛题都是由专家命制，在正式比赛前严格保密。

5、无用之书｜AI时代，阅读是否还有意义？

One more thing 值得一提的是，马斯克还透露了一个可能容易被忽略的信息。

产品做出来，不代表找到了PMF；团队跑得更快，也不代表解决了技术成本、法律合规和出海资源问题。

一条技术路线能被客户这么快用真金白银投票，说明它解决的是真问题、痛问题。

6、杨紫，视后！_网易订阅

“真正高频的商业化增长点，其实大家都还没找到。

曾在美国、中国、新加坡主导搭建全球化工程研发组织。

7、法国球迷意难平！不止因为0-2不敌西班牙，更多在于以下五点！

现在世纪隆的员工会很自然地跟两位老板打招呼，取消了绩效考核的超市业绩也“自然地”好转了。

而且大的险资、机构和上市公司，都希望跟英诺这样的早期科创基金深入合作。

8、马克龙致电祝贺中国青年数学家王虹获得菲尔兹奖：“真了不起”

强行让所有机器人长成同一个样子，未必是最高效的选择。

这一战略核心是通过收购饮品品牌和相关上下游产业，将柠季管理体系、数智化系统、加盟商资源、供应链等赋能给被收购企业。

在小红书上，人遇到产品的方式，从来是先被一条内容打动，再顺手试一试。

9、【社论】规范机票超售，守住公平消费底线

按清微智能在智源大会期间披露的口径，传统架构的有效晶体管利用率不足40%，可重构数据流引擎可将这一指标提高至70%以上 其逻辑不是让芯片拥有更多晶体管，而是让更多晶体管在具体任务中真正参与计算。

这种分裂正在渗透到产业链的每一个环节。

10、新华鲜报

实测七：日文美妆直播间 这是一道集语言、规则和产品知识于一体的综合题。

量子位：紧贴应用场景能拿到数据飞轮，光做底层技能很容易陷入红海竞争。

1、方程豹鲨鱼申报图，双排皮卡，长城炮也不会怕

这套设计看起来不炫，却很接近打工人的真实办公场景。

2、贝林连场双响！英格兰2-1逆转闯入四强，送史上最强的挪威回家！

他举例，就像深度学习的爆发，不是神经网络在论战里说服了特征工程派，而是ImageNet把所有方法拉到同一把尺子下。

3、当不成首相了？高市支持率跌至41%，不支持率首超，日本迎变数

芯片要解决的，也不再只是算力够不够，而是数据如何流动、任务如何调度、软硬件如何持续协同。畅通国际物流新通道！烟台港首航基里巴斯推理速度与模型大小存在关联，但不能直接划等号，参数量很大的模型经过工程优化，同样可以做到极速推理。

4、阿根廷VS瑞士：大热必死 瑞士有两优势 或死守爆冷猎杀潘帕斯雄鹰

对于已经迈出第一步的Builder而言，比做出一个Demo更重要的，是把产品真正做下去。

5、狂赚2.3亿！维尼修斯拿下19份商业合约，超内马尔成巴西头号门面

One More Thing 2026年，世界模型成为AI行业最受关注的方向之一。

6、十人作战0-2输球！山东泰山客场负国安，赛后传来3个坏消息

据媒体报道，2025年底，百度启动了“史上最大规模”的调整，员工总数从2022年的41300人降至35900人，AI云、智能驾驶等岗位被重点保留，资源进一步向AI方向倾斜。

一套架构是否可行，最终要看实测结果。

在软件侧，后摩自主研发了大道软件栈，可兼容主流深度学习框架并内置优化算子，客户无需手动调参和量化校准，即可完成大模型部署，大幅压缩产品适配及开发周期。

7、龙虾智能体如何帮中小企业赋能？骆仁童老师从原理讲到实操

这次，我们不再仅仅跟着英伟达走。

这次我选择了Exa和AnySearch分别执行相同的搜索指令，将搜索结果传递给Agent生成报告。

8、进博时光｜扎根上海，链接全球！波士顿科学再赴“进博之约”

在英伟达的方案里，机器人的本体状态只是喂给模型的一个输入信号；而在爻方这里，认识本体是一道必答的训练任务——告诉它未来几帧要到的位置，让它自己算出每个关节该怎么转。

根据日冕介绍，远图是全球领先的服务器制造龙头，覆盖AI基础设施相关领域。

Scale更擅长把数据生产变成一套成熟的运营和处理系统，从而在人类演示从几百条变成几万小时后，把大规模、异构的原始采集结果，转化为稳定可用的数据产品。

众多深耕3D资产生成的公司，正加速向这一方向靠拢。